ENEa utilizza il supercalcolo per censire i pinguini in Antartide

ENEa utilizza il supercalcolo per censire i pinguini in Antartide

L’intelligenza artificiale sarà utilizzata in Antartide per contare e classificare i pinguini di Adelia vicino alla Stazione italiana Mario Zucchelli. La metodologia sviluppata da ENEA combina droni, intelligenza artificiale e supercomputer per ottenere una precisione del 97% per i pinguini adulti e dell’89% per i pulcini. Le immagini catturate dai droni vengono elaborate dal supercomputer CRESCO e analizzate da una rete neurale addestrata per riconoscere i pinguini. Questa tecnologia permette di monitorare aree remote e ridurre il disturbo per gli animali, migliorando il conteggio e consentendo studi accurati sulla popolazione di pinguini in Antartide.

Intelligenza Artificiale per il conteggio dei pinguini in Antartide

L’ENEA ha sviluppato una metodologia che utilizza l’intelligenza artificiale per contare e classificare i pinguini di Adelia vicino alla Stazione italiana Mario Zucchelli in Antartide. Grazie ai droni e al supercomputer CRESCO dell’ENEA, la precisione della conta si attesta al 97% per gli adulti e all’89% per i pulcini, fornendo dati affidabili per la stima dell’efficacia riproduttiva della colonia.

Le immagini acquisite dai droni vengono elaborate dal cluster di supercalcolo CRESCO per ottenere ortofoto ad alta risoluzione che permettono di identificare i pinguini adulti e i pulcini. Una rete neurale addestrata riconosce i pinguini nelle immagini, distinguendoli tra adulti e giovani. Questo metodo è più rapido del conteggio manuale e consente di monitorare aree remote riducendo il disturbo per le specie animali.

L’obiettivo futuro è perfezionare l’addestramento della rete neurale con i dati delle spedizioni per aumentarne l’affidabilità e rilevare anche i pinguini Imperatore. Le nuove tecnologie permetteranno di installare una rete neurale leggera sui droni per fornire in tempo reale il conteggio dei pinguini, evitando di dover esportare dati da elaborare nei laboratori.

La 40a spedizione del Programma Nazionale di Ricerche in Antartide (PNRA) è finanziata dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) e gestita dal Cnr, dall’ENEA e dall’OGS per la ricerca scientifica e l’organizzazione logistica delle attività nelle basi antartiche.

Utilizzo dell’intelligenza artificiale per il conteggio dei pinguini in Antartide

L’ENEA ha sviluppato una metodologia rivoluzionaria che combina droni, intelligenza artificiale e supercalcolatori per contare e classificare i pinguini di Adelia che vivono nei pressi della Stazione italiana Mario Zucchelli in Antartide. Questa tecnologia ha dimostrato un’accuratezza del 97% nel conteggio degli adulti e dell’89% nei pulcini, rendendola estremamente affidabile per monitorare la popolazione di questi animali.

I droni utilizzati per questo progetto sono in grado di volare alle basse temperature antartiche e sorvolare vaste aree remote senza disturbare gli animali. Grazie alle immagini scattate e elaborate dai supercalcolatori CRESCO dell’ENEA, è possibile identificare sia i pinguini adulti che i pulcini con precisione. Questo metodo rappresenta un notevole miglioramento rispetto al conteggio manuale e permette di monitorare aree altrimenti inaccessibili all’uomo.

Il prossimo passo sarà quello di affinare ulteriormente l’addestramento della rete neurale utilizzata per riconoscere i pinguini, al fine di aumentare l’affidabilità del sistema e discriminare anche i pinguini Imperatore. Inoltre, si sta lavorando per integrare queste tecnologie all’interno dei droni in modo da ottenere informazioni in tempo reale sul conteggio dei pinguini, eliminando la necessità di elaborare i dati successivamente in laboratorio.

Attualmente, durante la 40a spedizione del Programma Nazionale di Ricerche in Antartide, coordinato dal Cnr e gestito dall’ENEA, queste innovazioni tecnologiche stanno rivoluzionando il modo in cui vengono condotte le ricerche scientifiche nella regione antartica, offrendo nuove prospettive per lo studio e la conservazione delle specie animali locali.

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